Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 43.555
- 492.576
Другие курсы от автора:
[Анжела Дмитриева] [aibazovajela] Новогодний шопинг-лист (2025/2026)
[Денис Фокин, Захар Клейменов] [Дом Риэлтора] Я - риэлтор. С 0 до сделки (2025)
[Виктор Блуд] [Школа атлетизма Виктора Блуда] → Статика 2.0 / Продвинутый...
[Михаил Гребенюк] Академия Гребень продаж (2023)
[Мария Минакова] Работа с синдромом белки в колесе (измотанного человека) (2025)
[Марина Осадченко] [chocoschool] Новогодняя альтернатива (2025)
[Денис Фокин, Захар Клейменов] [Дом Риэлтора] Я - риэлтор. С 0 до сделки (2025)
[Виктор Блуд] [Школа атлетизма Виктора Блуда] → Статика 2.0 / Продвинутый...
[Михаил Гребенюк] Академия Гребень продаж (2023)
[Мария Минакова] Работа с синдромом белки в колесе (измотанного человека) (2025)
[Марина Осадченко] [chocoschool] Новогодняя альтернатива (2025)
[Яндекс.Практикум] Apache Kafka для разработки и архитектуры (2025)
Слив курса Apache Kafka для разработки и архитектуры [Яндекс.Практикум]
С этой технологией вы будете работать с более сложными продуктами и сможете повысить грейд
Навыки работы с Apache Kafka помогут профессионально вырасти:
Бэкенд-разработчикам
Сможете создавать масштабируемые, отказоустойчивые и гибкие системы обработки данных в реальном времени
Архитекторам ПО
Научитесь создавать распределённые системы с высокой степенью интеграции и обеспечивать консистентность данных
DevOps-инженерам
Освоите инструменты для автоматизации развёртывания, настройки и мониторинга кластеров, чтобы стало проще управлять инфраструктурой
Инженерам данных
Научитесь строить конвейеры данных, чтобы обеспечить их передачу из различных источников в системы хранения и обработки
Курс подойдёт вам, если:
1) Базовая эксплуатация Apache Kafka
Подробнее:
Слив курса Apache Kafka для разработки и архитектуры [Яндекс.Практикум]
С этой технологией вы будете работать с более сложными продуктами и сможете повысить грейд
Навыки работы с Apache Kafka помогут профессионально вырасти:
Бэкенд-разработчикам
Сможете создавать масштабируемые, отказоустойчивые и гибкие системы обработки данных в реальном времени
Архитекторам ПО
Научитесь создавать распределённые системы с высокой степенью интеграции и обеспечивать консистентность данных
DevOps-инженерам
Освоите инструменты для автоматизации развёртывания, настройки и мониторинга кластеров, чтобы стало проще управлять инфраструктурой
Инженерам данных
Научитесь строить конвейеры данных, чтобы обеспечить их передачу из различных источников в системы хранения и обработки
Курс подойдёт вам, если:
- Вы пишете код на Java, Python или Golang
- Работаете в Linux
- Понимаете, как устроены базы данных — SQL и NoSQL
- Разбираетесь в архитектуре распределённых систем
- Запускаете приложения в Docker‑контейнере и управляете ими
1) Базовая эксплуатация Apache Kafka
- Основные концепции и терминология
- Архитектура Kafka
- Установка и настройка Kafka‑кластера
- Продюсеры и консьюмеры
- Consumer Groups
- Сериализация данных
- Потоковая обработка данных
- KSQL и ksqlDB
- Работа с данными
- Администрирование Kafka
- Балансировка
- Мониторинг
- Интеграция данных
- Kafka Connect
- Debezium PostgresConnector
- Безопасность Kafka‑кластера
- Работа с внешними службами авторизации
- ACL
- Kafka в проде
- Kafka в облаке
- Apache NiFi
- Apache Spark
- Apache Hadoop
- Сконфигурируете сервис с использованием технологий, которые изучили на курсе
Подробнее:
Скачать:![]()
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.