Яндекс.Практикум [Яндекс.Практикум] Apache Kafka для разработки и архитектуры (2025)

[Яндекс.Практикум] Apache Kafka для разработки и архитектуры (2025)



Слив курса Apache Kafka для разработки и архитектуры [Яндекс.Практикум]

С этой технологией вы будете работать с более сложными продуктами и сможете повысить грейд

Навыки работы с Apache Kafka помогут профессионально вырасти:
Бэкенд-разработчикам
Сможете создавать масштабируемые, отказоустойчивые и гибкие системы обработки данных в реальном времени

Архитекторам ПО
Научитесь создавать распределённые системы с высокой степенью интеграции и обеспечивать консистентность данных

DevOps-инженерам
Освоите инструменты для автоматизации развёртывания, настройки и мониторинга кластеров, чтобы стало проще управлять инфраструктурой

Инженерам данных
Научитесь строить конвейеры данных, чтобы обеспечить их передачу из различных источников в системы хранения и обработки

Курс подойдёт вам, если:

• Вы пишете код на Java, Python или Golang
• Работаете в Linux
• Понимаете, как устроены базы данных — SQL и NoSQL
• Разбираетесь в архитектуре распределённых систем
• Запускаете приложения в Docker‑контейнере и управляете ими

Программа 2025 года:
1) Базовая эксплуатация Apache Kafka

• Основные концепции и терминология
• Архитектура Kafka
• Установка и настройка Kafka‑кластера
• Продюсеры и консьюмеры
• Consumer Groups
• Сериализация данных

2) Реализация потоковой обработки на базе Apache Kafka

• Потоковая обработка данных
• KSQL и ksqlDB
• Работа с данными

3) Администрирование Kafka

• Администрирование Kafka
• Балансировка
• Мониторинг

4) Интеграция с внешними системами на примере Kafka Connect

• Интеграция данных
• Kafka Connect
• Debezium PostgresConnector

5) Безопасность в Kafka

• Безопасность Kafka‑кластера
• Работа с внешними службами авторизации
• ACL

6) Kafka в production и интеграция Kafka с Big‑Data‑экосистемой

• Kafka в проде
• Kafka в облаке
• Apache NiFi
• Apache Spark
• Apache Hadoop

7) Финальный проект

• Сконфигурируете сервис с использованием технологий, которые изучили на курсе

Подробнее:

Яндекс

Найдётся всё

practicum.yandex.ru

Нажмите для раскрытия...

Скачать: