Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 43.474
- 491.563
Другие курсы от автора:
[Артем Шумейко] Практический курс по backend разработке. Тариф Только курс...
[Михаил Табунов] Практический курс по Пет проектам (2025)
[Ольга Разумова] [Декор] Закрытая группа Новый год 2026 (2025)
[Мария Белова] [mamamiahouse] Современная картошка. Обновление (2025)
[Евгения Мелях] [Вассабика] [Куклы] Создание образа "живой" куклы Паола...
[Константин Михайлов] Жуть, или страхи массовой культуры. Оборотни. Лекция 3...
[Михаил Табунов] Практический курс по Пет проектам (2025)
[Ольга Разумова] [Декор] Закрытая группа Новый год 2026 (2025)
[Мария Белова] [mamamiahouse] Современная картошка. Обновление (2025)
[Евгения Мелях] [Вассабика] [Куклы] Создание образа "живой" куклы Паола...
[Константин Михайлов] Жуть, или страхи массовой культуры. Оборотни. Лекция 3...
[Яндекс.Практикум] Apache Kafka для разработки и архитектуры (2025)
Слив курса Apache Kafka для разработки и архитектуры [Яндекс.Практикум]
С этой технологией вы будете работать с более сложными продуктами и сможете повысить грейд
Навыки работы с Apache Kafka помогут профессионально вырасти:
Бэкенд-разработчикам
Сможете создавать масштабируемые, отказоустойчивые и гибкие системы обработки данных в реальном времени
Архитекторам ПО
Научитесь создавать распределённые системы с высокой степенью интеграции и обеспечивать консистентность данных
DevOps-инженерам
Освоите инструменты для автоматизации развёртывания, настройки и мониторинга кластеров, чтобы стало проще управлять инфраструктурой
Инженерам данных
Научитесь строить конвейеры данных, чтобы обеспечить их передачу из различных источников в системы хранения и обработки
Курс подойдёт вам, если:
1) Базовая эксплуатация Apache Kafka
Подробнее:
Слив курса Apache Kafka для разработки и архитектуры [Яндекс.Практикум]
С этой технологией вы будете работать с более сложными продуктами и сможете повысить грейд
Навыки работы с Apache Kafka помогут профессионально вырасти:
Бэкенд-разработчикам
Сможете создавать масштабируемые, отказоустойчивые и гибкие системы обработки данных в реальном времени
Архитекторам ПО
Научитесь создавать распределённые системы с высокой степенью интеграции и обеспечивать консистентность данных
DevOps-инженерам
Освоите инструменты для автоматизации развёртывания, настройки и мониторинга кластеров, чтобы стало проще управлять инфраструктурой
Инженерам данных
Научитесь строить конвейеры данных, чтобы обеспечить их передачу из различных источников в системы хранения и обработки
Курс подойдёт вам, если:
- Вы пишете код на Java, Python или Golang
- Работаете в Linux
- Понимаете, как устроены базы данных — SQL и NoSQL
- Разбираетесь в архитектуре распределённых систем
- Запускаете приложения в Docker‑контейнере и управляете ими
1) Базовая эксплуатация Apache Kafka
- Основные концепции и терминология
- Архитектура Kafka
- Установка и настройка Kafka‑кластера
- Продюсеры и консьюмеры
- Consumer Groups
- Сериализация данных
- Потоковая обработка данных
- KSQL и ksqlDB
- Работа с данными
- Администрирование Kafka
- Балансировка
- Мониторинг
- Интеграция данных
- Kafka Connect
- Debezium PostgresConnector
- Безопасность Kafka‑кластера
- Работа с внешними службами авторизации
- ACL
- Kafka в проде
- Kafka в облаке
- Apache NiFi
- Apache Spark
- Apache Hadoop
- Сконфигурируете сервис с использованием технологий, которые изучили на курсе
Подробнее:
Скачать:![]()
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.