Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 43.737
- 495.592
Другие курсы от автора:
[Виктор Блуд] Кухонный армрестлинг (2025)
[Павел Щелин] [Apeiron] Археология консерватизма. Занятие №1 - №4 (2022)
[А. Луковенко, М. Белей] Автоклав на кухне: технические особенности и...
[Маргарита Былинина] Продажи в переписке (2025)
[Weddywood] Trandbook. Главный обзор свадебных трендов 2026 (2025)
[Маргарита Былинина] Большой куш: как делать акции и спецпредложения (2025)
[Николай Стрельников] [russianbarista] Домашний бариста 2.0 (2025)
[Павел Щелин] [Apeiron] Археология консерватизма. Занятие №1 - №4 (2022)
[А. Луковенко, М. Белей] Автоклав на кухне: технические особенности и...
[Маргарита Былинина] Продажи в переписке (2025)
[Weddywood] Trandbook. Главный обзор свадебных трендов 2026 (2025)
[Маргарита Былинина] Большой куш: как делать акции и спецпредложения (2025)
[Николай Стрельников] [russianbarista] Домашний бариста 2.0 (2025)
[Hayk Inants] [Stepik] SQL для начинающих. Часть 3 (2024)
SQL для начинающих. 3 часть [Stepik] [Hayk Inants]
Узнайте, как объединять данные и проводить агрегацию с помощью SQL В современном мире данные являются ключом к успеху. Навыки работы с данными в SQL необходимы для любого, кто хочет добиться успеха в бизнесе, науке или технике. В этом курсе вы научитесь объединять данные из разных таблиц и проводить агрегацию для вычисления сумм, средних значений и других статистических показателей.
Чему вы научитесь:
Вам подойдет данный курс, если вы хотите:
Данный курс вам подойдет, если вы решили улучшить свои знания в этих направлениях: Аналитик данных может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о продажах, чтобы определить, какие продукты или регионы наиболее прибыльны. Маркетолог может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о клиентах, чтобы определить, как лучше сегментировать клиентскую базу и разработать целевые маркетинговые кампании. Менеджер может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о производительности, чтобы определить, какие сотрудники или отделы наиболее продуктивны.
Программа курса:
1) Объединение данных
SQL для начинающих. 3 часть [Stepik] [Hayk Inants]
Узнайте, как объединять данные и проводить агрегацию с помощью SQL В современном мире данные являются ключом к успеху. Навыки работы с данными в SQL необходимы для любого, кто хочет добиться успеха в бизнесе, науке или технике. В этом курсе вы научитесь объединять данные из разных таблиц и проводить агрегацию для вычисления сумм, средних значений и других статистических показателей.
Чему вы научитесь:
- После успешного освоения курса по SQL вы будете:
- Знать:
- Основные понятия объединения данных и агрегации
- Правила использования операторов объединения и функций агрегации
- Уметь:
- Использовать операторы объединения для объединения данных из разных таблиц
- Использовать функции агрегации для вычисления статистических показателей для набора данных
- Решать практические задачи, связанные с объединением данных и агрегацией
Вам подойдет данный курс, если вы хотите:
- Научиться работать с данными в SQL. SQL - это язык запросов, который используется для доступа к данным в реляционных базах данных. Он является одним из наиболее востребованных навыков в современном мире, поскольку данные используются во всех сферах деятельности.
- Улучшить свои навыки анализа данных. Объединение данных и агрегация являются важными инструментами для анализа данных. Они позволяют объединять данные из разных источников и вычислять статистические показатели, которые могут помочь в принятии решений.
- Получить более полное представление о данных. Объединение данных позволяет увидеть данные в контексте. Это может помочь вам лучше понять взаимосвязи между данными и выявить закономерности.
- Принимать более обоснованные решения на основе данных. Агрегация позволяет вычислять статистические показатели, которые могут быть использованы для принятия обоснованных решений.
Данный курс вам подойдет, если вы решили улучшить свои знания в этих направлениях: Аналитик данных может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о продажах, чтобы определить, какие продукты или регионы наиболее прибыльны. Маркетолог может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о клиентах, чтобы определить, как лучше сегментировать клиентскую базу и разработать целевые маркетинговые кампании. Менеджер может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о производительности, чтобы определить, какие сотрудники или отделы наиболее продуктивны.
Программа курса:
1) Объединение данных
- UNION/UNION ALL
- Схема company
- Как работает JOIN
- Типы join и их разница
- Подзапросы
- Таблицы as select, представления
- Агрегация
- Группировка
- Рекомендации
- Шпаргалка
Скачать:![]()
SQL для начинающих. 3 часть
Узнайте, как объединять данные и проводить агрегацию с помощью SQL В современном мире данные являются ключом к успеху. Навыки работы с данными в SQL необходимы для любого, кто хочет добиться успеха в бизнесе, науке или технике. В этом курсе вы научитесь объединять данные из разных таблиц и...stepik.org
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.