Программирование [Арина Веспер] [Vesperfin] VesperfinCode: Поддержка — Генерация Паттернов и Low-Drawdown Стратегии (10-й поток) (2025)

Горячие скидки, только до конца недели!

Регистрируйся и получи доступ к 190.000 курсов - Сливбокс!

Автор: Vesperfin, Арина Веспер
Название: VesperfinCode: Поддержка — Генерация Паттернов и Low-Drawdown Стратегии (10-й поток) (2025)

1767370841977


Описание:

Пропы требуют особого подхода: низкие просадки, стабильность и понятная логика входов-выходов. Классические трендовые системы часто “не пролезают” по drawdown, а ручной подбор сетапов — долго и ненасытно по времени. На потоке собираем автогенератор, который сам находит паттерны в данных, проверяет качество и помогает держать DD под контролем.

На 9-м потоке мы разобрали рынок проп-фирм, правила челленджей, юнит-экономику попытки и риск-менеджмент «под условия». Теперь переходим к самому важному — к стратегиям, которые способны пройти оценку с жёсткими DD-лимитами.

Что дальше:

Пропы требуют особого подхода: низкие просадки, стабильность, понятная логика входов-выходов. Классические трендовые системы часто не проходят по drawdown, а «на глаз» подбирать сетапы — долго и ненадёжно.

План действий на поток:

Добираем новые стратегии и вариации (от простых паттернов до сложных комбинаций).

Тестируем и сравниваем: убираем слабое, оставляем устойчивое.

Добавляем фильтры, стоп-логику и правила выхода для минимизации просадки.

Собираем итоговый модуль для авто-поиска входов.

Что будем изучать:

Автогенератор паттернов (Pattern Mining):

Создадим алгоритм, который сам ищет закономерности в ценовых рядах. Правила отбора «кандидатов», генерация кода стратегий на лету, автоматический деплой лучших вариантов. Уходим от ручного поиска «голова-плечи» к статистическому майнингу.

Качественная и количественная оценка:

Как отличить рабочий паттерн от случайного шума (подгонки)? Метрики устойчивости, допустимость расхождений (divergence) при реальном применении. Методы быстрого обнаружения поломки паттерна (change point detection).

Сравнение с классикой и модуль автопоиска:

Сравниваем сгенерированные паттерны с классическими трендовыми/контртрендовыми стратегиями. Создаем автосистему поиска как подключаемый модуль: скрипт, который регулярно обновляет базу рабочих паттернов без участия человека.

«Подточка» под Проп (Low Drawdown):

Специфика выходов и стопов для паттернов в условиях жесткого DD. Как обрезать «хвосты» распределения убытков, сохраняя матожидание положительным.

Ваш результат к окончанию:

Автогенератор стратегий: Ноутбук/скрипт, который генерирует и первично фильтрует паттерны на исторических данных.

Методика оценки: Чек-лист и код для количественной проверки качества сигнала (Robustness test).

Готовый модуль: Архитектура системы, которая в автоматическом режиме ищет новые паттерны и отключает старые.

Расписание эфиров (по пятницам):

• 12.12 — Архитектура Автогенератора:

Принципы Pattern Mining. Пишем скрипт, который перебирает комбинации свечей/индикаторов и находит статистические смещения. Правила первичного отсева мусора.

• 19.12 — Оценка качества и Фильтры:

Qualitative vs Quantitative. Как проверить паттерн на переоптимизацию (Overfitting)? Стресс-тесты, Monte-Carlo для конкретных сетапов. Докрутка выходов для снижения просадки.

• 26.12 — Сборка системы и Деплой:

Сравниваем полученные паттерны с классикой. Собираем всё в единый модуль: «Поиск — Тест — Отбор — Торговля». Финальные вопросы и подведение итогов года.

Даты проведения: 12 — 30 декабря


Подробнее:
Скачать:
 
Сверху