Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 32.033
- 308.243
Другие курсы от автора:
[Елена Александрова] [Smart-Planner] Умные заметки (2024)
[Татьяна Сахарчук] Активация блуждающего нерва (2024)
[Эрнест Нейман] Enter The Void (2024)
[ornaud] Чек-лист YouTube Shorts (2024)
[Алина Сова] Миллионы на мини-продуктах (2024)
[Дмитрий Зверев] Изучение аудитории вашего проекта через нейросеть (2024)
[Мария Бразговская] Внимание на меня! (2024)
[Татьяна Сахарчук] Активация блуждающего нерва (2024)
[Эрнест Нейман] Enter The Void (2024)
[ornaud] Чек-лист YouTube Shorts (2024)
[Алина Сова] Миллионы на мини-продуктах (2024)
[Дмитрий Зверев] Изучение аудитории вашего проекта через нейросеть (2024)
[Мария Бразговская] Внимание на меня! (2024)
[academy.zerotomastery] Q&A приложение на базе LLM с использованием LangChain, OpenAI и Python (2023)
LLM (Language Model) такие как GPT отлично справляются с ответами на вопросы о данных, на которых они были обучены... Но что, если вы хотите задать им вопросы о данных, на которых они не были обучены? Например, возможно, вы хотите спросить их о информации после даты их обучения или о данных из неопубликованных документов? Один из лучших способов сделать это - вводить информацию, даже большое количество информации, такую как книги и документы, в модель. И именно это проект научит вас делать с нуля!
В этом проекте вы узнаете, как создавать передовые приложения, использующие LLM с помощью LangChain, Pinecone, OpenAI и Python! Мы будем строить вместе, шаг за шагом, строка за строкой. Это будет опыт обучения на практике.
ПОЧЕМУ ЭТОТ ПРОЕКТ ПРЕКРАСЕН?
Этот проект предназначен для портфолио. Для изучения LangChain и создания приложения Q&A потребуется примерно 3 часа.
LangChain - это открытая платформа, которая позволяет разработчикам работать с искусственным интеллектом, комбинируя большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, с внешними источниками вычислений и данных. Это позволяет легко создавать и развертывать масштабируемые и производительные приложения искусственного интеллекта. LangChain предоставляет уникальные возможности для входа в область искусственного интеллекта для специалистов различных областей и позволяет развертывать искусственный интеллект как сервис. Он имеет практически бесконечное количество применений в реальной жизни.
Материал на английском языке
Подробнее:
LLM (Language Model) такие как GPT отлично справляются с ответами на вопросы о данных, на которых они были обучены... Но что, если вы хотите задать им вопросы о данных, на которых они не были обучены? Например, возможно, вы хотите спросить их о информации после даты их обучения или о данных из неопубликованных документов? Один из лучших способов сделать это - вводить информацию, даже большое количество информации, такую как книги и документы, в модель. И именно это проект научит вас делать с нуля!
В этом проекте вы узнаете, как создавать передовые приложения, использующие LLM с помощью LangChain, Pinecone, OpenAI и Python! Мы будем строить вместе, шаг за шагом, строка за строкой. Это будет опыт обучения на практике.
ПОЧЕМУ ЭТОТ ПРОЕКТ ПРЕКРАСЕН?
Этот проект предназначен для портфолио. Для изучения LangChain и создания приложения Q&A потребуется примерно 3 часа.
LangChain - это открытая платформа, которая позволяет разработчикам работать с искусственным интеллектом, комбинируя большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, с внешними источниками вычислений и данных. Это позволяет легко создавать и развертывать масштабируемые и производительные приложения искусственного интеллекта. LangChain предоставляет уникальные возможности для входа в область искусственного интеллекта для специалистов различных областей и позволяет развертывать искусственный интеллект как сервис. Он имеет практически бесконечное количество применений в реальной жизни.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.