
Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 36.566
- 377.684
Другие курсы от автора:
[Наталья Баньяц] Pro-молодость: «Энергия и метаболизм». Март (2025)
[systematika] Физика вокруг нас (3–6 классы) . Модуль 3 (2025)
[systematika] Физика вокруг нас (3–6 классы) . Модуль 2 (2025)
[Павел Пискарёв] Китайский новый год. Изобилие и желания (2025)
[Альбина Скрипка] Закрытый клуб-52. Январь (2025)
[vremeny.net] Скорая помощь при болях в спине и шее (2025)
[zefir.mira] Новогодний канал (2024)
[systematika] Физика вокруг нас (3–6 классы) . Модуль 3 (2025)
[systematika] Физика вокруг нас (3–6 классы) . Модуль 2 (2025)
[Павел Пискарёв] Китайский новый год. Изобилие и желания (2025)
[Альбина Скрипка] Закрытый клуб-52. Январь (2025)
[vremeny.net] Скорая помощь при болях в спине и шее (2025)
[zefir.mira] Новогодний канал (2024)
Автор: Udemy
Название: LangChain - Разрабатывайте приложения, работающие на основе LLM с использованием LangChain (2024)
Добро пожаловать на первый курс по LangChain на Udemy - Разблокирование потенциала LLM!
Этот всесторонний курс разработан для того, чтобы научить вас БЫСТРО использовать библиотеку LangChain для приложений, работающих на основе LLM. Курс оснастит вас навыками и знаниями, необходимыми для разработки передовых решений LLM для широкого круга тем.
Обратите внимание, что это не курс для начинающих. Предполагается, что у вас есть опыт в области программной инженерии и вы владеете языком Python. Я буду использовать среду разработки PyCharm, но вы можете использовать любой редактор, который вам нравится, так как мы используем только базовые функции IDE, такие как отладка и запуск скриптов.
На этом курсе вы отправитесь в путешествие от нуля до создания приложения, работающего в реальном мире, использующего LLM с помощью LangChain. Мы сделаем это, создавая три основных приложения:
Подробнее:
Название: LangChain - Разрабатывайте приложения, работающие на основе LLM с использованием LangChain (2024)

Добро пожаловать на первый курс по LangChain на Udemy - Разблокирование потенциала LLM!
Этот всесторонний курс разработан для того, чтобы научить вас БЫСТРО использовать библиотеку LangChain для приложений, работающих на основе LLM. Курс оснастит вас навыками и знаниями, необходимыми для разработки передовых решений LLM для широкого круга тем.
Обратите внимание, что это не курс для начинающих. Предполагается, что у вас есть опыт в области программной инженерии и вы владеете языком Python. Я буду использовать среду разработки PyCharm, но вы можете использовать любой редактор, который вам нравится, так как мы используем только базовые функции IDE, такие как отладка и запуск скриптов.
На этом курсе вы отправитесь в путешествие от нуля до создания приложения, работающего в реальном мире, использующего LLM с помощью LangChain. Мы сделаем это, создавая три основных приложения:
- Ice Breaker - Агент LangChain, который по предоставленному имени ищет профили на LinkedIn и Twitter в Google, сканирует интернет для получения информации о предоставленном имени и генерирует пару персонализированных стартовых реплик для начала разговора с человеком.
- Documentation Helper - Создание чатбота по документации пакета Python (и любых других данных, которые вам интересны).
- Упрощенная версия ChatGPT Code-Interpreter.
Подробнее:
Скачать:Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.