Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 33.757
- 338.155
Другие курсы от автора:
[Amour School] Гайд «Сад наслаждений» (2023)
[НИИДПО] Стресс у кошек (2024)
[Инфоурок] Русский язык и культура речи - теория и методика преподавания в...
[Инфоурок] Графические техники и дизайн в различных областях (2024)
[Инфоурок] Базальная стимуляция и развивающий уход - современные подходы в...
[Инфоурок] Помощник по уходу - основные принципы ухода за людьми...
[НИИДПО] Стресс у кошек (2024)
[Инфоурок] Русский язык и культура речи - теория и методика преподавания в...
[Инфоурок] Графические техники и дизайн в различных областях (2024)
[Инфоурок] Базальная стимуляция и развивающий уход - современные подходы в...
[Инфоурок] Помощник по уходу - основные принципы ухода за людьми...
[BigData Тeam] Практический курс по Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero (2023)
Практический курс по Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero [bigdata team]
На протяжении этой части курса вы будете работать со Spark: от основных терминов и RDD до Spark DataFrames и оптимизации Spark вычислений.
В этом модуле вы изучите:
Практический курс по Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero [bigdata team]
На протяжении этой части курса вы будете работать со Spark: от основных терминов и RDD до Spark DataFrames и оптимизации Spark вычислений.
В этом модуле вы изучите:
- cхема выполнения задачи в Spark;
- основные термины Spark (job, task, stage);
- представление вычислений в виде графа. Spark Python API. Spark RDD API;
- Broadcast-сообщения и счетчики.
- взаимодействие Hive и Spark SQL;
- отличия DF от RDD.
- Spark on YARN;
- типы stage в Spark;
- оптимизация операции shuffle;
- настройка Garbage Collection, тюнинг потребления памяти.
Скачать:Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.