
Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 36.624
- 378.548
Другие курсы от автора:
[Сергей Леонов, Виталий Мильков] [leonov_chef] Энерджайзер (2025)
[Udemy] [Brendan Li] [ENG] Полноценный курс ИИ программист с помощью Cursor...
[Денис Коновалов] [konoden] 1000$ в месяц на YouTube Shorts: стратегия 2024...
[Ольга Пятакова] Думай как математик. Занимательная математика и логика для...
[Novikov School] Подростковый кулинарный курс (2025)
[Вадим Закиров] Закрытый клуб нейро-фотостокеров на Март (2025)
[Екатерина Юсупова] Здоровый ЖКТ (2024)
[Udemy] [Brendan Li] [ENG] Полноценный курс ИИ программист с помощью Cursor...
[Денис Коновалов] [konoden] 1000$ в месяц на YouTube Shorts: стратегия 2024...
[Ольга Пятакова] Думай как математик. Занимательная математика и логика для...
[Novikov School] Подростковый кулинарный курс (2025)
[Вадим Закиров] Закрытый клуб нейро-фотостокеров на Март (2025)
[Екатерина Юсупова] Здоровый ЖКТ (2024)
Автор: Udemy
Название: Статистика и проверка гипотез для анализа данных (2023)
Описание:
Statistics and Hypothesis Testing for Data science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Освоение анализа данных и принятие обоснованных решений с помощью проверки статистических гипотез в области науки о данных
Вы научитесь:
Этот курс даст вам знания и навыки, необходимые для эффективного анализа данных, принятия обоснованных решений и применения статистических методов в контексте науки о данных. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или хотите углубить свои знания в области статистики, этот курс — ваш путь к освоению статистики для науки о данных. Зарегистрируйтесь сейчас и начните свое путешествие!
Подробнее:
Название: Статистика и проверка гипотез для анализа данных (2023)
Описание:
Statistics and Hypothesis Testing for Data science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Освоение анализа данных и принятие обоснованных решений с помощью проверки статистических гипотез в области науки о данных
Вы научитесь:
- Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях.
- Как использовать статистику для эффективного анализа данных и принятия решений.
- Введение в Python для статистического анализа, включая обработку и визуализацию данных.
- Различные типы данных и их значение в статистическом анализе.
- Меры центральной тенденции, распространения, зависимости, формы и положения.
- Как рассчитать и интерпретировать стандартные оценки и вероятности.
- Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности.
- Понимание теоремы Байеса и ее приложений.
- Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных проблем.
- Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода.
Этот курс даст вам знания и навыки, необходимые для эффективного анализа данных, принятия обоснованных решений и применения статистических методов в контексте науки о данных. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или хотите углубить свои знания в области статистики, этот курс — ваш путь к освоению статистики для науки о данных. Зарегистрируйтесь сейчас и начните свое путешествие!
Подробнее:
Скачать:Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.