Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 32.033
- 308.292
Другие курсы от автора:
[Елена Александрова] [Smart-Planner] Умные заметки (2024)
[Татьяна Сахарчук] Активация блуждающего нерва (2024)
[Эрнест Нейман] Enter The Void (2024)
[ornaud] Чек-лист YouTube Shorts (2024)
[Алина Сова] Миллионы на мини-продуктах (2024)
[Дмитрий Зверев] Изучение аудитории вашего проекта через нейросеть (2024)
[Мария Бразговская] Внимание на меня! (2024)
[Татьяна Сахарчук] Активация блуждающего нерва (2024)
[Эрнест Нейман] Enter The Void (2024)
[ornaud] Чек-лист YouTube Shorts (2024)
[Алина Сова] Миллионы на мини-продуктах (2024)
[Дмитрий Зверев] Изучение аудитории вашего проекта через нейросеть (2024)
[Мария Бразговская] Внимание на меня! (2024)
[Udemy] Математика для разработчиков искусственного интеллекта и машинного обучения: полный курс (2022)
Математика для ИИ
Если вы хотите разрабатывать решения для ИИ, вам необходимо знать ключевые формулы и вычислительные теории, а также математические алгоритмы, используемые для анализа данных и статистики.
Итак, хотите узнать, как математика играет ключевую роль в разработке решений ИИ?
Эта программа предназначена для тех, кто хочет стать полноценным специалистом по ИИ, овладев математическими алгоритмами ИИ. Этот курс поможет вам изучить наиболее важные теории вероятности, алгебры и исчисления для науки о данных и искусственного интеллекта.
Этот курс поможет вам узнать, как вероятность стимулирует вероятностные модели с использованием Python. Вы узнаете о вероятностных математических основах, которые позволяют логически анализировать шансы событий. Кроме того, этот курс дает вам глубокие знания о том, как справляться с неопределенностью в ИИ. Этот курс дает вам знания в области исчисления, которые помогут вам понять скрытые части в шаблонах ИИ.
По сути, с помощью этой программы вы получите все знания о математике в ИИ.
Основные концепции, которые вы изучите
Преимущества использования этой программы!
Увидимся в классе!
Для кого этот курс:
Подробнее:
Математика для ИИ
Если вы хотите разрабатывать решения для ИИ, вам необходимо знать ключевые формулы и вычислительные теории, а также математические алгоритмы, используемые для анализа данных и статистики.
Итак, хотите узнать, как математика играет ключевую роль в разработке решений ИИ?
Эта программа предназначена для тех, кто хочет стать полноценным специалистом по ИИ, овладев математическими алгоритмами ИИ. Этот курс поможет вам изучить наиболее важные теории вероятности, алгебры и исчисления для науки о данных и искусственного интеллекта.
Этот курс поможет вам узнать, как вероятность стимулирует вероятностные модели с использованием Python. Вы узнаете о вероятностных математических основах, которые позволяют логически анализировать шансы событий. Кроме того, этот курс дает вам глубокие знания о том, как справляться с неопределенностью в ИИ. Этот курс дает вам знания в области исчисления, которые помогут вам понять скрытые части в шаблонах ИИ.
По сути, с помощью этой программы вы получите все знания о математике в ИИ.
Основные концепции, которые вы изучите
- Введение в математику для ИИ
- Теория вероятности
- Введение в исчисление и производные
- Продолжение исчисления и интегралы
- Введение в линейную алгебру
- Линейная алгебра (продолжение)
- Нейронные сети с нуля
Преимущества использования этой программы!
- Получите хорошо структурированный контент
- Учитесь у экспертов отрасли
- Включает обязательные для изучения математические концепции ИИ
Увидимся в классе!
Для кого этот курс:
- Любой, кто хочет изучить важные математические концепции, необходимые для AI и ML, найдет этот курс очень полезным.
- Для прохождения этого курса необходимы базовые знания математики
Подробнее:
Скачать:Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.