Udemy [Udemy] Курс Многослойной искусственной нейронной сети с использованием Python (2022)

[Udemy] Курс Многослойной искусственной нейронной сети с использованием Python (2022)



Заинтересованы в области глубокого обучения? Тогда этот курс для вас!

Этот курс был разработан, чтобы поделиться своими знаниями и помочь вам изучить сложную теорию, алгоритмы и библиотеки кодирования простым способом.

Я проведу вас шаг за шагом в мир искусственных нейронных сетей.

Этот курс веселый и увлекательный, но в то же время мы глубоко погружаемся в искусственную нейронную сеть. Он устроен следующим образом:

• Раздел 1: Введение.
• Раздел 2: Фундаментальная нейронная сеть
• Раздел 3: Моделирование нейронных сетей
• Раздел 4: Классификация рукописных цифр

В этом курсе мы рассмотрим множество инструментов. Эти инструменты включают TensorFlow, обратное распространение, сеть прямой связи и так далее. Многие другие онлайн-курсы не освещали обратное распространение, и это огромная ОШИБКА, поскольку обратное распространение — важная тема. Этот курс не только расскажет об обратном распространении в теории, но и реализует его в проекте. Таким образом, у вас будет глубокое понимание обратного распространения. Вы можете произвести впечатление на своего потенциального работодателя, показав проект с обратным распространением.

Кроме того, курс наполнен практическими упражнениями, основанными на реальных примерах. Таким образом, вы не только изучите теорию, но и получите практическую практику создания собственных моделей. Есть три больших проекта и несколько небольших проектов, чтобы отработать то, чему вы научились на протяжении всего курса. Эти проекты перечислены ниже:

• Рукописная цифра.
• Вес при рождении
• МНИСТ

Станьте гуру искусственной нейронной сети уже сегодня! До встречи на курсе!

Для кого этот курс:

• Всем, кто интересуется глубоким обучением.
• Учащиеся, имеющие по крайней мере школьные знания по математике и желающие начать изучение глубокого обучения.
• Любые студенты колледжа, которые хотят начать карьеру в области науки о данных.
• Любые аналитики данных, которые хотят повысить свой уровень в Deep Learning

Требования

• Требуются приличные навыки Python

Материал на английском языке

Подробнее:

The Multilayer Artificial Neural Network Course with Python

back-propagation, feed-forward network, TensorFlow, Batch Normalization, Dropout, Pandas, Numpy, Matplotlib and so on.

www.udemy.com

Нажмите для раскрытия...

Скачать: