Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 32.033
- 308.329
Другие курсы от автора:
[Елена Александрова] [Smart-Planner] Умные заметки (2024)
[Татьяна Сахарчук] Активация блуждающего нерва (2024)
[Эрнест Нейман] Enter The Void (2024)
[ornaud] Чек-лист YouTube Shorts (2024)
[Алина Сова] Миллионы на мини-продуктах (2024)
[Дмитрий Зверев] Изучение аудитории вашего проекта через нейросеть (2024)
[Мария Бразговская] Внимание на меня! (2024)
[Татьяна Сахарчук] Активация блуждающего нерва (2024)
[Эрнест Нейман] Enter The Void (2024)
[ornaud] Чек-лист YouTube Shorts (2024)
[Алина Сова] Миллионы на мини-продуктах (2024)
[Дмитрий Зверев] Изучение аудитории вашего проекта через нейросеть (2024)
[Мария Бразговская] Внимание на меня! (2024)
[Udemy] Изучите LangChain, Pinecone и OpenAI: Создание приложений следующего поколения (2024)
Овладейте LangChain, Pinecone и OpenAI. Создавайте практические приложения на основе генеративных LLM с использованием LangChain. Создавайте мощные веб-интерфейсы для ваших генеративных приложений с помощью Streamlit.
Революция искусственного интеллекта здесь, и она изменит мир! Через несколько лет всё общество будет переформировано искусственным интеллектом.
По окончании этого курса у вас будет прочное понимание основ LangChain, Pinecone и OpenAI. Вы также сможете создавать современные интерфейсы с использованием Streamlit в чистом Python.
Этот курс по LangChain является второй частью "Буткемп OpenAI API с использованием Python". Он не рекомендуется для начинающих, так как требует некоторого опыта программирования на Python.
На данный момент крупные технологические корпорации по всему миру вкладывают усилия, знания и средства в развитие искусственного интеллекта.
В этом курсе вы узнаете, как создавать современные приложения, работающие на передовых LLM, с использованием LangChain.
Что такое LangChain?
LangChain - это открытая система, которая позволяет разработчикам, работающим с искусственным интеллектом, комбинировать большие языковые модели (LLM) такие, как GPT-4, с внешними источниками вычислений и данных. Это упрощает создание и развертывание приложений на базе искусственного интеллекта, которые масштабируются и обеспечивают высокую производительность.
Он также облегчает вхождение в область искусственного интеллекта для лиц с различными профилями и позволяет предоставлять искусственный интеллект в виде сервиса.
В этом курсе мы рассмотрим компоненты LangChain, обертки LLM, цепи и агенты. Мы подробно изучим встраивания и векторные базы данных, такие как Pinecone.
Это будет опытом обучения через действие. Мы будем создавать вместе, шаг за шагом, строка за строкой, приложения на LLM в реальном мире с использованием Python, LangChain и OpenAI. Приложения будут полностью функциональными и будут иметь современный веб-интерфейс с использованием Streamlit.
Мы разработаем приложение для вопросно-ответной системы, работающее на базе LLM, с использованием LangChain, Pinecone и OpenAI для пользовательских или закрытых документов. Это открывает бесконечное количество практических применений.
Мы также создадим систему резюмирования, которая является ценным инструментом для всех, кто нуждается в резюмировании больших объемов текста. К ним относятся студенты, исследователи и бизнес-профессионалы.
Я буду продолжать добавлять новые проекты, решающие разные задачи. Этот курс и технологии, которые он охватывает, всегда будут находиться в разработке и постоянно обновляться.
Темы, рассматриваемые в курсе 'LangChain, Pinecone и OpenAI', включают в себя:
Материал на английском языке
Подробнее:
Овладейте LangChain, Pinecone и OpenAI. Создавайте практические приложения на основе генеративных LLM с использованием LangChain. Создавайте мощные веб-интерфейсы для ваших генеративных приложений с помощью Streamlit.
Революция искусственного интеллекта здесь, и она изменит мир! Через несколько лет всё общество будет переформировано искусственным интеллектом.
По окончании этого курса у вас будет прочное понимание основ LangChain, Pinecone и OpenAI. Вы также сможете создавать современные интерфейсы с использованием Streamlit в чистом Python.
Этот курс по LangChain является второй частью "Буткемп OpenAI API с использованием Python". Он не рекомендуется для начинающих, так как требует некоторого опыта программирования на Python.
На данный момент крупные технологические корпорации по всему миру вкладывают усилия, знания и средства в развитие искусственного интеллекта.
В этом курсе вы узнаете, как создавать современные приложения, работающие на передовых LLM, с использованием LangChain.
Что такое LangChain?
LangChain - это открытая система, которая позволяет разработчикам, работающим с искусственным интеллектом, комбинировать большие языковые модели (LLM) такие, как GPT-4, с внешними источниками вычислений и данных. Это упрощает создание и развертывание приложений на базе искусственного интеллекта, которые масштабируются и обеспечивают высокую производительность.
Он также облегчает вхождение в область искусственного интеллекта для лиц с различными профилями и позволяет предоставлять искусственный интеллект в виде сервиса.
В этом курсе мы рассмотрим компоненты LangChain, обертки LLM, цепи и агенты. Мы подробно изучим встраивания и векторные базы данных, такие как Pinecone.
Это будет опытом обучения через действие. Мы будем создавать вместе, шаг за шагом, строка за строкой, приложения на LLM в реальном мире с использованием Python, LangChain и OpenAI. Приложения будут полностью функциональными и будут иметь современный веб-интерфейс с использованием Streamlit.
Мы разработаем приложение для вопросно-ответной системы, работающее на базе LLM, с использованием LangChain, Pinecone и OpenAI для пользовательских или закрытых документов. Это открывает бесконечное количество практических применений.
Мы также создадим систему резюмирования, которая является ценным инструментом для всех, кто нуждается в резюмировании больших объемов текста. К ним относятся студенты, исследователи и бизнес-профессионалы.
Я буду продолжать добавлять новые проекты, решающие разные задачи. Этот курс и технологии, которые он охватывает, всегда будут находиться в разработке и постоянно обновляться.
Темы, рассматриваемые в курсе 'LangChain, Pinecone и OpenAI', включают в себя:
- Основы LangChain
- Настройка среды с помощью Dotenv: LangChain, Pinecone, OpenAI
- Модели LLM (обертки): GPT-3
- Модели для чатов: GPT-3.5-Turbo и GPT-4
- Шаблоны запросов LangChain
- Простые цепи
- Последовательные цепи
- Введение в агентов LangChain
- Агенты LangChain в действии
- Векторные встраивания
- Введение в векторные базы данных
- Погружение в Pinecone
- Погружение в Chroma
- Разделение и встраивание текста с использованием LangChain
- Вставка встраиваний в индекс Pinecone
- Задание вопросов (поиск по сходству) и получение ответов (GPT-4)
- Умение использовать помощников по программированию AI (Jupyter AI)
- Создание интерфейсов для LLM и приложений с генеративным ИИ с использованием Streamlit
- Streamlit: основные концепции, виджеты, состояние сеанса, обратные вызовы
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.