Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 32.033
- 308.263
Другие курсы от автора:
[Елена Александрова] [Smart-Planner] Умные заметки (2024)
[Татьяна Сахарчук] Активация блуждающего нерва (2024)
[Эрнест Нейман] Enter The Void (2024)
[ornaud] Чек-лист YouTube Shorts (2024)
[Алина Сова] Миллионы на мини-продуктах (2024)
[Дмитрий Зверев] Изучение аудитории вашего проекта через нейросеть (2024)
[Мария Бразговская] Внимание на меня! (2024)
[Татьяна Сахарчук] Активация блуждающего нерва (2024)
[Эрнест Нейман] Enter The Void (2024)
[ornaud] Чек-лист YouTube Shorts (2024)
[Алина Сова] Миллионы на мини-продуктах (2024)
[Дмитрий Зверев] Изучение аудитории вашего проекта через нейросеть (2024)
[Мария Бразговская] Внимание на меня! (2024)
Автор: Udemy
Название: Python 3: глубокое погружение (часть 4 – ООП)
Python 3: Deep Dive (Part 4 – OOP)
В этом курсе Python3: Deep Dive Part 4 более подробно рассматривается объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python.
ОСНОВНЫЕ ТЕМЫ КУРСА
Подробнее:
Название: Python 3: глубокое погружение (часть 4 – ООП)
Python 3: Deep Dive (Part 4 – OOP)
В этом курсе Python3: Deep Dive Part 4 более подробно рассматривается объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python.
ОСНОВНЫЕ ТЕМЫ КУРСА
- что такое классы и экземпляры
- данные класса и атрибуты функций
- характеристики
- экземпляр, класс и статические методы
- полиморфизм и роль в этом специальных функций.
- единоличное наследство
- слоты
- протокол дескриптора и его связь со свойствами и функциями
- перечисления
- исключения
- метапрограммирование (включая метаклассы)
- Обратите внимание, что это НЕ курс для начинающих. Чтобы получить максимальную пользу от этого курса, вы должны иметь глубокие практические знания функционального программирования на Python, а также некоторый практический опыт разработки приложений Python.
- Углубленное функциональное программирование на Python.
- функции, замыкания, области видимости, декораторы (их использование и написание)
- zip, отсортированный, любой, все и модуль itertools в целом
- последовательности, итерации, итераторы и генераторы (что это такое и как реализовать соответствующие протоколы)
- генераторы, доходность и менеджеры контекста
- типы сопоставления, хеширование и отношение к равенству объектов
- некоторые предварительные знания основных концепций ООП
- знать, как работать с виртуальными средами Python и устанавливать pip
- доступен блокнот Jupyter (бесплатный), который можно использовать вместе с блокнотами курса.
- как использовать git
- [Обратите внимание, что это не курс в стиле кулинарной книги — я не показываю вам, как решать конкретные проблемы, а скорее предлагаю широкий и углубленный взгляд на то, как работает ООП в контексте Python, что позволит вам применить эти концепции и методы для решения ваших собственных проблем.]
- Опытные разработчики Python среднего уровня, которые хотят более глубоко понять ООП Python.
- Требования
- Уверенное знание функционального Python
- Замыкания и декораторы
- Итераторы, итераторы и генераторы
- Типы сопоставления, хеширование
- Некоторое знакомство с основами ООП
Подробнее:
Скачать:Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.