Udemy [Udemy] [ENG] Python 3: глубокое погружение (часть 3 – словари, наборы, JSON) (2023)

[Red Sun]

Автор: Udemy
Название: Python 3: глубокое погружение (часть 3 – словари, наборы, JSON)
Python 3: Deep Dive (Part 3 – Dictionaries, Sets, JSON)

Этот курс представляет собой углубленный взгляд на словари Python. Словари в Python повсеместно распространены. Классы — это, по сути, словари, модули — это словари, пространства имен — это словари, множества — это словари и многое другое.

В этом курсе мы подробно рассмотрим:

• ассоциативные массивы и способы их реализации с помощью хэш-карт
• хеш-функции и то, как мы можем использовать их для наших собственных классов.
• Словари и наборы Python, а также различные операции, которые мы можем с ними выполнять.
• специализированные словарные структуры, такие как OrderedDict, и их связь со встроенным словарем Python3.6+.
• Реализация мультимножеств в Python, класс Counter
• класс ChainMap
• как создавать собственные словари, наследуя класс UserDict
• как сериализовать и десериализовать словари в JSON
• использование схем при пользовательской десериализации JSON
• краткое введение в некоторые полезные библиотеки, такие как JSONSchema, PyYaml и Serpy.

***** Предварительные условия *****

Обратите внимание, что это относительно продвинутый курс Python, и требуются глубокие знания некоторых тем Python.

Помимо основ Python (циклы, условные операторы, обработка исключений, встроенные типы данных, создание классов и т. д.), вы также должны иметь глубокое понимание следующих тем:

• функции и функциональное программирование (рекурсия, *args, **kwargs, zip, карта, сортировка, любой, все и т. д.)
• лямбды, замыкания и декораторы (включая стандартные декораторы, такие как @singledispatch, @wraps и т. д.)
• итераторы, итераторы, генераторы и менеджеры контекста
• именованные кортежи
• области переменных и пространства имен (глобальные, локальные и т. д.)

Для этого курса вам также потребуется установить некоторые сторонние библиотеки, поэтому вам нужно уметь делать это с помощью инструмента по вашему выбору (например, pip, conda и т. д.).

Наконец, большая часть кода в этом курсе проиллюстрирована с использованием свободно доступных блокнотов Jupyter, поэтому они вам тоже понадобятся.

Для кого этот курс:
Разработчики Python, которым нужно более глубокое понимание словарей Python и связанных с ними тем.

Требования

• Это продвинутый курс, поэтому необходим прочный фундамент Python.
• Ноутбуки Jupyter
• функциональное программирование (zip, карта, сортировка, любой, все и т. д.)
• лямбды, замыкания и декораторы
• встроенные декораторы, такие как @lru_cache, @singledispatch и @wraps
• итераторы, итераторы, генераторы и менеджеры контекста
• области переменных и пространства имен (глобальные, локальные и т. д.)
• возможность установки сторонних библиотек (например, установка pip)

Материал на английском языке

Подробнее:

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.