Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 32.126
- 309.728
Другие курсы от автора:
[Михаил Хазин] Выборы, ставки, курс: как жить дальше? (2024)
[Даша Лисенкова] [Роспись по ткани] Лиса, тигр + 2 бонусных (2024)
[Валерия Гезер] [valeria_purelife] Сборник рецептов с яблоками и тыквой (2024)
[Кирилл Гурин] Архангел Михаил (2024)
[Станислав Дробышевский] [Архэ] Анатомия человека. Лекция 2. Осевой скелет и...
[AreaWeb] Laravel - лучшее, что сделал Тейлор (2024)
[Екатерина Гарцева] Еще раз о деньгах (2024)
[Даша Лисенкова] [Роспись по ткани] Лиса, тигр + 2 бонусных (2024)
[Валерия Гезер] [valeria_purelife] Сборник рецептов с яблоками и тыквой (2024)
[Кирилл Гурин] Архангел Михаил (2024)
[Станислав Дробышевский] [Архэ] Анатомия человека. Лекция 2. Осевой скелет и...
[AreaWeb] Laravel - лучшее, что сделал Тейлор (2024)
[Екатерина Гарцева] Еще раз о деньгах (2024)
[Udemy] [ENG] [Dr Ziad Francis] Алгоритмические торговые стратегии на Python. Algorithmic Trading Strategies In Python (2024)
Чему вы научитесь
Добро пожаловать на исчерпывающий курс по Алгоритмическим Торговым Стратегиям на Python! Присоединяйтесь ко мне, Зиаду, опытному алгоритмическому трейдеру с более чем десятилетним опытом, и я проведу вас через захватывающий мир алгоритмической торговли.
На этом курсе мы погрузимся в основы алгоритмической торговли, освоим основные концепции, торговые настроения и плюсы и минусы алгоритмической торговли. Получите глубокое понимание торговой терминологии, исследуйте техническую и фундаментальную торговлю, и овладейте базовыми торговыми стратегиями, которые формируют основу алгоритмической торговли.
Откройте для себя различные виды алгоритмических торговых стратегий, включая Mean Reversion, Momentum Trading и Statistical Arbitrage. Научитесь извлекать и анализировать рыночные данные с помощью Python, исследуя таймфреймы, тиковые данные и используя API для извлечения данных. Погрузитесь в реализацию технического анализа с помощью библиотек Python, таких как TA-Lib и Pandas_TA, для эффективного анализа технических индикаторов.
Исследуйте продвинутые темы в области статистического анализа и моделирования, включая Анализ Временных Рядов, Статистический Арбитраж и Факторные Модели. Разрабатывайте и оптимизируйте свои торговые стратегии, понимая основные компоненты, критически важные для успеха. Протестируйте свои стратегии, оценив производительность и обеспечив надежные результаты.
Наконец, овладейте выполнением сделок с помощью Python, плавно переходя от бэктестинга к реальной торговле. Этот курс разработан, чтобы быть прямолинейным, сосредоточенным на численных торговых системах на Python. Хотя некоторые базовые знания Python предполагаются, если вам нужно укрепить свои навыки, я предлагаю отдельные курсы по основам Python, объектно-ориентированному программированию и углубленному обучению Numpy и Pandas.
Будь вы опытный разработчик или новичок в кодировании, этот курс дает ценные идеи, практические знания и четкую дорожную карту для овладения алгоритмической торговлей на Python. Сделайте следующий шаг в своем торговом путешествии и зарегистрируйтесь сейчас!
Ключевые темы:
Для кого этот курс:
Подробнее:
Чему вы научитесь
- Понять основные компоненты торговой стратегии
- Разработать целевую торговую систему
- Реализовать и протестировать торговую систему на Python
- Написать алгоритмические торговые стратегии на Python
- Протестировать и оценить автоматизированную торговую систему
- Базовые знания Python, Pandas и Numpy, базовое понимание объектно-ориентированного программирования на Python
- Знания в области торговли и простых стратегий
Добро пожаловать на исчерпывающий курс по Алгоритмическим Торговым Стратегиям на Python! Присоединяйтесь ко мне, Зиаду, опытному алгоритмическому трейдеру с более чем десятилетним опытом, и я проведу вас через захватывающий мир алгоритмической торговли.
На этом курсе мы погрузимся в основы алгоритмической торговли, освоим основные концепции, торговые настроения и плюсы и минусы алгоритмической торговли. Получите глубокое понимание торговой терминологии, исследуйте техническую и фундаментальную торговлю, и овладейте базовыми торговыми стратегиями, которые формируют основу алгоритмической торговли.
Откройте для себя различные виды алгоритмических торговых стратегий, включая Mean Reversion, Momentum Trading и Statistical Arbitrage. Научитесь извлекать и анализировать рыночные данные с помощью Python, исследуя таймфреймы, тиковые данные и используя API для извлечения данных. Погрузитесь в реализацию технического анализа с помощью библиотек Python, таких как TA-Lib и Pandas_TA, для эффективного анализа технических индикаторов.
Исследуйте продвинутые темы в области статистического анализа и моделирования, включая Анализ Временных Рядов, Статистический Арбитраж и Факторные Модели. Разрабатывайте и оптимизируйте свои торговые стратегии, понимая основные компоненты, критически важные для успеха. Протестируйте свои стратегии, оценив производительность и обеспечив надежные результаты.
Наконец, овладейте выполнением сделок с помощью Python, плавно переходя от бэктестинга к реальной торговле. Этот курс разработан, чтобы быть прямолинейным, сосредоточенным на численных торговых системах на Python. Хотя некоторые базовые знания Python предполагаются, если вам нужно укрепить свои навыки, я предлагаю отдельные курсы по основам Python, объектно-ориентированному программированию и углубленному обучению Numpy и Pandas.
Будь вы опытный разработчик или новичок в кодировании, этот курс дает ценные идеи, практические знания и четкую дорожную карту для овладения алгоритмической торговлей на Python. Сделайте следующий шаг в своем торговом путешествии и зарегистрируйтесь сейчас!
Ключевые темы:
- Основы алгоритмической торговли
- Торговый настрой и эмоции
- Техническая и фундаментальная торговля
- Стратегии Mean Reversion, Momentum, Statistical Arbitrage
- Извлечение данных и исследовательский анализ на Python
- Технические индикаторы с TA-Lib и Pandas_TA
- Статистический анализ и моделирование
- Разработка и оптимизация стратегий
- Бэктестинг для оценки производительности
- Исполнение и реальная торговля с Python
Для кого этот курс:
- Трейдеры, начинающие и средние Python-разработчики
- Энтузиасты, желающие исследовать область финансового программирования и алгоритмической торговли
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
