Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 32.033
- 308.342
Другие курсы от автора:
[Елена Александрова] [Smart-Planner] Умные заметки (2024)
[Татьяна Сахарчук] Активация блуждающего нерва (2024)
[Эрнест Нейман] Enter The Void (2024)
[ornaud] Чек-лист YouTube Shorts (2024)
[Алина Сова] Миллионы на мини-продуктах (2024)
[Дмитрий Зверев] Изучение аудитории вашего проекта через нейросеть (2024)
[Мария Бразговская] Внимание на меня! (2024)
[Татьяна Сахарчук] Активация блуждающего нерва (2024)
[Эрнест Нейман] Enter The Void (2024)
[ornaud] Чек-лист YouTube Shorts (2024)
[Алина Сова] Миллионы на мини-продуктах (2024)
[Дмитрий Зверев] Изучение аудитории вашего проекта через нейросеть (2024)
[Мария Бразговская] Внимание на меня! (2024)
[Udemy] Eden Marco - Автоматизация тестирования Python в реальном мире с помощью Pytest (2021)
Что будет изучено:
Это ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ курс для всех, кто заботится о тестировании своего кода.
Я обучаю тонкостям pytest на примере создания реального приложения django (включая систему непрерывной интеграции в bitbucket).
В этом курсе мы создадим простое django приложение. Мы вместе протестируем приложение со всех сторон — юнит тесты, интеграционные тесты, тесты API, сквозные тесты, тесты производительности (всего более 40 тестов).
В итоге вы получите полную систему CI, которая интегрирует облачные pipeline Bitbucket, отправку сообщений в Slack и Allure-отчёты.
Каждый раз, когда мы будем делать push, система CI будет запускать наши тесты и уведомлять нас, если сборка прошла / не прошла в Slack.
В этом курсе мы углубимся и даже реализуем вместе (с нуля) некоторые функции pytest, чтобы мы знали, что происходит под капотом, когда pytest запускает наши тесты.
Содержание
Что будет изучено:
- Тонкости Pytest
- Создание Django-приложения
- Построение системы непрерывной интеграции
- Лучшие практики тестирования
- Создание высокопроизводительных и надежных наборов автоматизированных тестов
- Allure отчёты
- Отправка сообщений в Slack
- Модульные, E2E, и нагрузочные тесты
- Mocking и patching
Это ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ курс для всех, кто заботится о тестировании своего кода.
Я обучаю тонкостям pytest на примере создания реального приложения django (включая систему непрерывной интеграции в bitbucket).
В этом курсе мы создадим простое django приложение. Мы вместе протестируем приложение со всех сторон — юнит тесты, интеграционные тесты, тесты API, сквозные тесты, тесты производительности (всего более 40 тестов).
В итоге вы получите полную систему CI, которая интегрирует облачные pipeline Bitbucket, отправку сообщений в Slack и Allure-отчёты.
Каждый раз, когда мы будем делать push, система CI будет запускать наши тесты и уведомлять нас, если сборка прошла / не прошла в Slack.
В этом курсе мы углубимся и даже реализуем вместе (с нуля) некоторые функции pytest, чтобы мы знали, что происходит под капотом, когда pytest запускает наши тесты.
Содержание
- Быстрый старт с Pytest
- Юнит тесты VS Интеграционные тесты
- Настройка среды разработки
- Создание и тестирование нашего замечательного проекта Django
- Автоматическое тестирование нашего приложения Django с помощью Pytest
- CI pipeline
- Почтовый сервис Django
- Изучение Pytest с Фибоначчи
- Тестирование производительности
- Pytest утверждает магию
- Pytest-xdist
- Интеграция slack в CI
- Продвинутые фикстуры Pytest
- Файлы Conftest.py и файл .env
- Серверно-независимое тестирование API (библиотека requests)
- Инструмент для отчетов Allure
- Крутые плагины для pytest
- Моки в Python
- Концепции тестирования
- Раздел устранения неполадок
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Последнее редактирование модератором:
