Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 32.072
- 308.393
Другие курсы от автора:
[Ольга Демчук] Сотрудничество. Брать и отдавать (2024)
[Alex Klimov] Основы Python для алготрейдинга» (2023)
[Марина Ступина] Новорождённый, 0-3 (2024)
[Илья Тырин] TGномика (2024)
[Yulia.Stretch] Большая летняя распродажа (2024)
[marina_rawway] Мужское здоровье (2024)
[Художник Online] Ботаника маркерами (2024)
[Alex Klimov] Основы Python для алготрейдинга» (2023)
[Марина Ступина] Новорождённый, 0-3 (2024)
[Илья Тырин] TGномика (2024)
[Yulia.Stretch] Большая летняя распродажа (2024)
[marina_rawway] Мужское здоровье (2024)
[Художник Online] Ботаника маркерами (2024)
[pluralsight] Реализовать автозаполнение текста с помощью LSTM (2022)
Этот курс научит вас создавать систему автозаполнения электронной почты с нуля с использованием Python и Keras. Вы узнаете о внутренних тонкостях сетей LSTM и о том, как их можно использовать для создания систем для задачи автозаполнения текста.
Вы когда-нибудь задумывались, как ваше любимое приложение для обмена сообщениями предлагает возможные следующие слова, когда вы пишете сообщение, или как ваше почтовое приложение предлагает возможные окончания предложений, когда вы составляете электронное письмо? Все это примеры систем автодополнения текста, которые управляются данными и помогают своим пользователям в написании текстов. В этом курсе «Внедрение автозавершения текста с помощью LSTM» вы узнаете, как с нуля создать систему автозаполнения электронной почты на основе LSTM с использованием Python и Keras. Во-первых, вы подробно узнаете, как работают сети LSTM. Далее вы узнаете, как LSTM можно использовать для построения сетевых архитектур для различных задач обработки естественного языка и, в частности, задачи автоматического завершения предложений. Окончательно, вы изучите набор данных электронной почты с открытым исходным кодом и создадите систему для автоматического заполнения электронной почты с использованием сетей LSTM. К концу этого курса вы будете иметь глубокие знания о системах автоматического завершения текста и возможности реализации одной такой системы с использованием Python и Keras.
Материал на английском языке
Подробнее:
Этот курс научит вас создавать систему автозаполнения электронной почты с нуля с использованием Python и Keras. Вы узнаете о внутренних тонкостях сетей LSTM и о том, как их можно использовать для создания систем для задачи автозаполнения текста.
Вы когда-нибудь задумывались, как ваше любимое приложение для обмена сообщениями предлагает возможные следующие слова, когда вы пишете сообщение, или как ваше почтовое приложение предлагает возможные окончания предложений, когда вы составляете электронное письмо? Все это примеры систем автодополнения текста, которые управляются данными и помогают своим пользователям в написании текстов. В этом курсе «Внедрение автозавершения текста с помощью LSTM» вы узнаете, как с нуля создать систему автозаполнения электронной почты на основе LSTM с использованием Python и Keras. Во-первых, вы подробно узнаете, как работают сети LSTM. Далее вы узнаете, как LSTM можно использовать для построения сетевых архитектур для различных задач обработки естественного языка и, в частности, задачи автоматического завершения предложений. Окончательно, вы изучите набор данных электронной почты с открытым исходным кодом и создадите систему для автоматического заполнения электронной почты с использованием сетей LSTM. К концу этого курса вы будете иметь глубокие знания о системах автоматического завершения текста и возможности реализации одной такой системы с использованием Python и Keras.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.