Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 32.033
- 308.284
Другие курсы от автора:
[Елена Александрова] [Smart-Planner] Умные заметки (2024)
[Татьяна Сахарчук] Активация блуждающего нерва (2024)
[Эрнест Нейман] Enter The Void (2024)
[ornaud] Чек-лист YouTube Shorts (2024)
[Алина Сова] Миллионы на мини-продуктах (2024)
[Дмитрий Зверев] Изучение аудитории вашего проекта через нейросеть (2024)
[Мария Бразговская] Внимание на меня! (2024)
[Татьяна Сахарчук] Активация блуждающего нерва (2024)
[Эрнест Нейман] Enter The Void (2024)
[ornaud] Чек-лист YouTube Shorts (2024)
[Алина Сова] Миллионы на мини-продуктах (2024)
[Дмитрий Зверев] Изучение аудитории вашего проекта через нейросеть (2024)
[Мария Бразговская] Внимание на меня! (2024)
[pluralsight] Массивы Pandas и структуры данных (2023)
Этот курс охватывает использование массивов pandas для анализа и обработки данных, включая обработку временных данных, категориальных данных и разреженных данных. Практические упражнения дают практический опыт использования массивов pandas для решения реальных задач.
Pandas — одна из самых мощных библиотек для науки о данных, которая предоставляет мощные и простые в использовании структуры данных для обработки различных типов данных. В этом курсе «Массивы и структуры данных Pandas» вы изучите ряд тем, в том числе обработку данных дельты времени и временных интервалов, работу с категориальными и разреженными данными, а также использование массивов pandas для обработки и анализа строковых данных. Во-первых, вы изучите практические упражнения и тематические исследования, которые представляют собой практический опыт использования массивов pandas для решения реальных проблем при анализе и обработке данных. Далее вы познакомитесь с Pandas Aries, обрабатывающими операции с датой и временем с временной дельтой с отметкой времени, а также в турбо-обработке беспорядочных данных с использованием таких концепций, как разреженные и категориальные данные. Наконец, вы изучите и познакомитесь с функцией pandas для эффективного анализа больших наборов данных. К концу этого курса у вас будет четкое представление о библиотеке pandas, включая ее структуры данных и инструменты для обработки данных, и вы сможете применить эти знания к наборам данных реального мира, чтобы получить представление и принять решения, связанные с данными.
Материал на английском языке
Подробнее:
Этот курс охватывает использование массивов pandas для анализа и обработки данных, включая обработку временных данных, категориальных данных и разреженных данных. Практические упражнения дают практический опыт использования массивов pandas для решения реальных задач.
Pandas — одна из самых мощных библиотек для науки о данных, которая предоставляет мощные и простые в использовании структуры данных для обработки различных типов данных. В этом курсе «Массивы и структуры данных Pandas» вы изучите ряд тем, в том числе обработку данных дельты времени и временных интервалов, работу с категориальными и разреженными данными, а также использование массивов pandas для обработки и анализа строковых данных. Во-первых, вы изучите практические упражнения и тематические исследования, которые представляют собой практический опыт использования массивов pandas для решения реальных проблем при анализе и обработке данных. Далее вы познакомитесь с Pandas Aries, обрабатывающими операции с датой и временем с временной дельтой с отметкой времени, а также в турбо-обработке беспорядочных данных с использованием таких концепций, как разреженные и категориальные данные. Наконец, вы изучите и познакомитесь с функцией pandas для эффективного анализа больших наборов данных. К концу этого курса у вас будет четкое представление о библиотеке pandas, включая ее структуры данных и инструменты для обработки данных, и вы сможете применить эти знания к наборам данных реального мира, чтобы получить представление и принять решения, связанные с данными.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.