Скоро ML-инженер: от первой модели до продакшена [Максим Крупчатников] [stepik.org]

• Понимать ключевые принципы машинного обучения и типы задач (регрессия, классификация, кластеризация).
• Готовить данные: очистка, обработка выбросов, кодирование категорий, масштабирование.
• Работать с NumPy, Pandas и визуализировать данные (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
• Разрабатывать модели на Scikit-learn: от линейной регрессии до бустингов (XGBoost, LightGBM, CatBoost).
• Оценивать модели по метрикам (accuracy,...

Курс скоро будет доступен на форуме slivbox.cc. Используйте поиск по сайту, возможно данный курс уже в наличии.

Нажмите для раскрытия...