Автор: Дмитрий Чернов
Название: Виртуализация Proxmox VE. Внедрение и эксплуатация. Расширенные возможности. Часть 2 (2024)
Описание:
Вы продолжите изучение инфраструктуры виртуализации предприятия на основе Proxmox VE, разберете продвинутые приемы.
Proxmox VE – система виртуализации с открытым исходным кодом, основанная на Debian GNU/Linux. Использует гипервизоры KVM и LXC. Позволяет запускать любые поддерживаемые KVM OS (Linux, BSD, Windows). Управление Proxmox VE доступно через вэб интерфейс или через интерфейс командной строки Linux.
Курс предназначен IT-специалистам малых и средних предприятий, которые желают получить знания и опыт работы с современными средствами виртуализации серверов на базе ПО с открытым кодом.
Вы научитесь
1. Настраивать кластер высокой доступности Proxmox VE;
2. Обеспечивать высокую доступность виртуальных машин и контейнеров;
3. Мониторить использование ресурсов;
4. Осуществлять миграцию виртуальных машин VMware/Hyper-v на Proxmox VE;
Содержание
Модуль 1 - Высокая доступность виртуальной среды
- Введение в технологии высокой доступности.
- Требования для создания кластера.
- Создание и настройка кластера высокой доступности Proxmox VE Cluster.
- Настройка высокой доступности виртуальной машины и контейнеров.
- Проверка и мониторинг работы кластера Proxmox VE Cluster.
Модуль 2 - Настройка и управление системами хранения данных для VM
- Обзор дисковой подсистемы для хранения объектов виртуальной инфраструктуры.
- Подключение iSCSI хранилища.
- Подключение NFS хранилища.
Модуль 3 - Введение в программно-определяемую систему хранения данных Software-defined storage (SDS)
- Обзор технологии SDS.
- Установка и настройка Ceph.
- Добавление и удаление OSD.
- Введение в мониторинг Ceph.
Модуль 4 - Миграция виртуальной инфраструктуры VMware/Hyper-V на Proxmox VE
- Обзор способов миграции виртуальной инфраструктуры.
- Миграция виртуальной машины на платформу Proxmox VE.
Модуль 5 - Введение в мониторинг виртуальной инфраструктуры
- Обзор инструментов мониторинга.
- Мониторинг потребления ресурсов серверов (CPU, Memory, Network, Disk).
Подробнее:
Скачать: