Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 32.072
- 308.533
Другие курсы от автора:
[Ольга Демчук] Сотрудничество. Брать и отдавать (2024)
[Alex Klimov] Основы Python для алготрейдинга» (2023)
[Марина Ступина] Новорождённый, 0-3 (2024)
[Илья Тырин] TGномика (2024)
[Yulia.Stretch] Большая летняя распродажа (2024)
[marina_rawway] Мужское здоровье (2024)
[Художник Online] Ботаника маркерами (2024)
[Alex Klimov] Основы Python для алготрейдинга» (2023)
[Марина Ступина] Новорождённый, 0-3 (2024)
[Илья Тырин] TGномика (2024)
[Yulia.Stretch] Большая летняя распродажа (2024)
[marina_rawway] Мужское здоровье (2024)
[Художник Online] Ботаника маркерами (2024)
[coursera] Прикладная наука о данных со специализацией Python (2022)
Курсы 5 по этой специализации Мичиганского университета знакомят учащихся с наукой о данных с помощью языка программирования Python. Эта специализация, основанная на навыках, предназначена для учащихся, которые имеют базовый опыт работы с Python или программированием и хотят применять методы статистики, машинного обучения, визуализации информации, анализа текста и анализа социальных сетей с помощью популярных наборов инструментов Python, таких как pandas, matplotlib, scikit- Learn, nltk и networkx, чтобы получить представление об их данных.
Введение в науку о данных в Python (курс 1), Прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных в Python (курс 2) и Прикладное машинное обучение в Python (курс 3) следует проходить по порядку и до любого другого курса специализации. После их прохождения курсы 4 и 5 можно проходить в любом порядке. Все 5 необходимы для получения сертификата.
Материал на английском языке
Подробнее:
Курсы 5 по этой специализации Мичиганского университета знакомят учащихся с наукой о данных с помощью языка программирования Python. Эта специализация, основанная на навыках, предназначена для учащихся, которые имеют базовый опыт работы с Python или программированием и хотят применять методы статистики, машинного обучения, визуализации информации, анализа текста и анализа социальных сетей с помощью популярных наборов инструментов Python, таких как pandas, matplotlib, scikit- Learn, nltk и networkx, чтобы получить представление об их данных.
Введение в науку о данных в Python (курс 1), Прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных в Python (курс 2) и Прикладное машинное обучение в Python (курс 3) следует проходить по порядку и до любого другого курса специализации. После их прохождения курсы 4 и 5 можно проходить в любом порядке. Все 5 необходимы для получения сертификата.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.