
Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 36.861
- 381.778
Другие курсы от автора:
[Владимир Дадали, Дмитрий Семирядов] [УОМ] Витамины и минералы: выбираем с...
[Александр Волоткевич] Программа по восстановлению эстетики живота и грудной...
[Александр Волоткевич] Колени: здоровье и биомеханика (2025)
Алексей Арестович] [Apeiron] Искусство говорить. Занятие 6 (2025)
[Алексей Арестович] [Apeiron] Сила намерения (2025)
[О. Шулова, В. Власенко] Налоговый учет и расчет налога на прибыль. Тариф...
[Udemy] [Vivian Aranha] [ENG] ИИ-Агенты для всех и учебный лагерь по...
[Александр Волоткевич] Программа по восстановлению эстетики живота и грудной...
[Александр Волоткевич] Колени: здоровье и биомеханика (2025)
Алексей Арестович] [Apeiron] Искусство говорить. Занятие 6 (2025)
[Алексей Арестович] [Apeiron] Сила намерения (2025)
[О. Шулова, В. Власенко] Налоговый учет и расчет налога на прибыль. Тариф...
[Udemy] [Vivian Aranha] [ENG] ИИ-Агенты для всех и учебный лагерь по...
[Алексей Ковальчук] [Stepik] Алгоритмы и структуры данных - Полный курс (2024)
Алгоритмы и структуры данных - Полный курс [Stepik] [Алексей Ковальчук]
Полный курс по алгоритмическому программированию и структурам данным.
В курсе разбираются фундаментальные вопросы, такие как оценка сложности алгоритмов и анализ скорости работы встроенных методов и функций, так и прикладные аспекты: объем практики и теории сбалансирован. Курс нацелен на учеников старших классов школ, студентов и взрослых и помогает закрыть все задачи, связанные с изучением алгоритмов. Курс ведется на языке Python, но подойдет, если вы пишете код на другом языке (C/С++, JS и т.д.)
Чему вы научитесь:
1. Научитесь быстрее писать чистый код
2. Освоите алгоритмы и структуры данных с нуля
3. Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям и олимпиадам
4. Решите 70+ практических задач
5. Сможете учиться в своем темпе и в любое удобное время
О курсе:
Этот курс является финальной частью блока из трех курсов по программированию. Основная цель данного курса - изучение всех основ алгоритмического программирования и формирование у учащегося правильного подхода по изучению алгоритмов.
Программа курса:
Модуль 1- Вступление
Алгоритмы и структуры данных - Полный курс [Stepik] [Алексей Ковальчук]
Полный курс по алгоритмическому программированию и структурам данным.
В курсе разбираются фундаментальные вопросы, такие как оценка сложности алгоритмов и анализ скорости работы встроенных методов и функций, так и прикладные аспекты: объем практики и теории сбалансирован. Курс нацелен на учеников старших классов школ, студентов и взрослых и помогает закрыть все задачи, связанные с изучением алгоритмов. Курс ведется на языке Python, но подойдет, если вы пишете код на другом языке (C/С++, JS и т.д.)
Чему вы научитесь:
1. Научитесь быстрее писать чистый код
2. Освоите алгоритмы и структуры данных с нуля
3. Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям и олимпиадам
4. Решите 70+ практических задач
5. Сможете учиться в своем темпе и в любое удобное время
О курсе:
Этот курс является финальной частью блока из трех курсов по программированию. Основная цель данного курса - изучение всех основ алгоритмического программирования и формирование у учащегося правильного подхода по изучению алгоритмов.
Программа курса:
Модуль 1- Вступление
- Рекомендации по прохождению курса
- Оценка сложности алгоритмов. Теория.
- Задачи на оценку сложности алгоритмов.
- Линейный поиск. Бинарный (Двоичный) поиск. ОсновноеДемо-доступ
- Переборные алгоритмы
- Бин поиск по ответу
- Действительный двоичный поиск.
- Сортировки.
- Теория
- Задачи
- Теория (ч. 1)
- Одномерная динамика
- Теория (ч. 2)
- Двумерная динамика
- Теория. Задача о рюкзаке (ч. 3)
- Теория. НОП. НВП (ч. 4)
- Теория. Ленивая динамика. Рекурсия (ч. 5)
- Практика. Задача о Рюкзаке.
- Практика. НОП. НВП.
- Избранные задачи
- Теория
- Практика
- Теория
- Практика
- Теория (ч. 1)
- Практика (ч. 1)
- DFS (теория)
- BFS (теория)
- Алгоритм Дейкстры (теория)
- Практика (ч. 2)
- Практика (ч. 3)
- Избранные задачи
- Теория
- Практика (ч. 1)
- Делимость. Простота. Факторизация.
- Алгоритм Евклида. НОД. НОК.
- Практика (ч. 1)
- Практика (ч. 2)
- Вступление
- Вектор. Прямая.
- Окружность.
- Многоугольники. Выпуклая оболочка.
- Практика (ч. 1)
- Stack (Стэк)
- Queue (очередь)
- Dequeue (двухсторонняя очередь)
- LinkedList (Связный список)
- Heap (куча)
Скачать:Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.